top of page

Del dato al conocimiento profesional: bases, análisis y decisiones en el ámbito deportivo

  • Foto del escritor: Consejo COLEF
    Consejo COLEF
  • hace 10 minutos
  • 4 Min. de lectura


DEL DATO AL CONOCIMIENTO PROFESIONAL: BASES, ANÁLISIS Y DECISIONES EN EL ÁMBITO DEPORTIVO

En EFD ya no basta con acumular datos: la diferencia está en saber qué medir, cómo interpretarlo y para qué decidir. El Programa en Competencias Digitales para EFD también incluye una acción formativa que aborda las bases de datos relacionales, la selección de KPI, los modelos predictivos y la visualización de información en programas como Power BI o Tableau. Se trata de cuatro módulos que ofrecen una base sólida para transformar información dispersa en decisiones mejor fundamentadas y defendibles en docencia de la EF escolar, en preparación física o en dirección técnica de servicios deportivos. Aún estás a tiempo, ¡Inscríbete!

La educación física, la actividad física y el deporte generan hoy una cantidad creciente de datos: registros de evaluación, observaciones sistemáticas, resultados de tests, métricas de rendimiento, indicadores de gestión o información procedente de plataformas digitales. El reto profesional ya no es únicamente disponer de datos, sino saber organizarlos, seleccionar los relevantes, interpretarlos correctamente y utilizarlos para tomar decisiones con sentido.


Trabajar con datos no implica sustituir la experiencia ni el criterio profesional, sino reforzarlos. La evidencia, bien utilizada, permite reducir la improvisación, detectar patrones que no son evidentes a simple vista y justificar decisiones ante alumnado, deportistas, familias, entidades o administraciones.


Desde esta premisa se desarrolla la acción formativa «Datos y decisiones: fundamentos de bases de datos y modelos predictivos para el deporte», un bloque de 15 horas del Programa Formativo en Competencias Digitales aplicadas a la Educación Física y Deportiva, orientado a dotar a las educadoras y educadores físico-deportivos de una base sólida para comprender la lógica del dato y su aplicación profesional.

.





BASES DE DATOS RELACIONALES: ORDENAR LA INFORMACIÓN PARA PODER TRABAJAR CON ELLA


La acción comienza con dos módulos impartidos por Iyán Iván-Baragaño (col. 67.343), investigador y docente universitario especializado en análisis de datos aplicados al deporte. En el primer módulo aprenderás qué es una base de datos relacional y por qué resulta especialmente adecuada para el ámbito de la Educación Física y Deportiva frente a otros sistemas de registro más tradicionales. Se trabajan los elementos básicos de una base de datos, sus ventajas prácticas y ejemplos concretos de cómo estructurar información profesional de forma coherente y reutilizable.


El recorrido se completa con una introducción a la puesta en producción de bases de datos relacionales, trabajando conceptos como el diagrama entidad-correspondencia y las principales plataformas disponibles, siempre con un enfoque aplicado y comprensible para profesionales del ámbito deportivo.



SELECCIÓN DE DATOS Y KPI: MEDIR LO QUE REALMENTE IMPORTA


El segundo módulo, también a cargo de Iyán Iván-Baragaño, se centra en una cuestión clave: no todos los datos son útiles ni necesarios. Aquí aprenderás a identificar, definir y utilizar indicadores clave de rendimiento (KPI) adaptados a los distintos ámbitos profesionales de la Educación Física y Deportiva.


Se trabaja el concepto de KPI, los criterios para definir indicadores efectivos y las fases de su implementación. A través de ejemplos prácticos, se aborda la construcción de KPI sintéticos y el uso de herramientas para su establecimiento, control y seguimiento, reforzando la idea de que medir bien es una decisión profesional, no un acto automático.



MODELOS PREDICTIVOS: ANTICIPAR ESCENARIOS CON CRITERIO


El tercer módulo introduce los modelos predictivos de la mano de Álvaro Bustamante (col. 59.493), que además de estar formado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte también es Ingeniero Informático especializado en inteligencia artificial.


En este módulo aprenderás qué es un modelo predictivo, cómo funciona su ciclo completo y qué fuentes de conocimiento pueden alimentar estos modelos. Se presentan los principales tipos de modelos —regresión y clasificación— y sus aplicaciones más habituales en el ámbito deportivo.


El enfoque es claramente aplicado: se trabajan ejemplos relacionados con la predicción de la adherencia de alumnado y deportistas, así como con la anticipación de sobrecarga, lesiones o situaciones de sobreentrenamiento.



TOMAR DECISIONES CON DATOS: DE LA INFORMACIÓN A LA ACCIÓN


La acción se completa con un cuarto módulo, también impartido por Álvaro Bustamante, centrado en la toma de decisiones basada en datos. Aquí aprenderás a transformar datos y análisis en información útil para decidir mejor. Se trabajan los beneficios y aplicaciones de la toma de decisiones basada en datos en educación física, actividad física y deporte, así como el uso de herramientas de visualización para comunicar resultados de forma clara y comprensible.


El módulo introduce el uso de Power BI y Tableau, abordando la creación de gráficos, paneles e informes, y comparando ambas herramientas desde una perspectiva práctica. Además, se profundiza en técnicas de segmentación de datos, fundamentales para adaptar decisiones a distintos perfiles, contextos y objetivos profesionales.


El foco no está en generar informes por generar, sino en mejorar la capacidad de análisis, argumentación y decisión en contextos reales de intervención, docencia, rendimiento o gestión.



UNA ACCIÓN PARA INTEGRAR DATOS Y CRITERIO PROFESIONAL


Esta acción formativa pretende proporcionar una base sólida para comprender el lenguaje del dato, seleccionar información relevante y utilizarla con sentido profesional. En un contexto cada vez más exigente, donde las decisiones deben justificarse y comunicarse, integrar datos, modelos y visualización con criterio se convierte en una competencia transversal clave para la Educación Física y Deportiva.




Si ya estás dentro del Programa…


Esta acción te permitirá consolidar una base sólida en el uso profesional de datos, aprendiendo a organizar información, definir indicadores relevantes y utilizar modelos y visualizaciones para tomar decisiones más fundamentadas. Es un bloque clave para integrar lo trabajado en acciones anteriores y avanzar hacia una práctica más reflexiva, argumentada y coherente con las exigencias actuales del sector:



Si aún no ha contactdo coRevisa tu bandeja de entrada y SPAM


Si todavía no te has inscrito…


Esta acción muestra con claridad el enfoque del Programa: no se trata de acumular datos ni de aplicar tecnología sin criterio, sino de aprender a decidir mejor. Incorporarte al Programa es apostar por una formación que acompaña la actualización profesional, ayudándote a transformar información en conocimiento útil para la docencia, la intervención en salud y rendimiento o la dirección y gestión de servicios deportivos:



👇🏻👇🏻👇🏻





Cuantas más personas estemos colegiadas, más se escucharán nuestras voces.

Es tu responsabilidad, es tu compromiso con la profesión y la sociedad.

Si todavía no te has colegiado, puedes hacerlo de forma fácil y sencilla a través de la


bottom of page